تشخیص وزوز گوش از روی چهره! / هوش مصنوعی به کمک علم شنوایی آمد

به گزارش سلامت نیوز به نقل از مدیسن‌نت،مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد که حرکات ظریف و ناخودآگاه چهره می‌تواند به تشخیص وزوز گوش، به‌ویژه در افراد مبتلا به انواع شدید آن، کمک کند.

پژوهشگران با تحلیل ویدیوهایی از چهره افراد در هنگام شنیدن صداهای مختلف، دریافتند که کسانی که از وزوز گوش رنج می‌برند، واکنش‌هایی مانند پرش عضلات صورت و گشاد شدن مردمک چشم از خود نشان می‌دهند.

دکتر دانیل پولی، مدیر مرکز تحقیقات وزوز گوش در بوستون و سرپرست این مطالعه گفت: «برای نخستین بار، نشانه‌ای مستقیم از شدت وزوز گوش در صورت افراد مشاهده کردیم. در آغاز تصور نمی‌کردیم صداها باعث حرکت صورت شوند، اما نه‌تنها این حرکات رخ می‌دهند، بلکه با میزان آزار وزوز گوش هم ارتباط مستقیمی دارند.»

در این پژوهش، ۴۷ فرد مبتلا به وزوز گوش با شدت‌های مختلف با ۵۰ فرد سالم مقایسه شدند. از شرکت‌کنندگان هنگام گوش دادن به صداهای دلپذیر، خنثی و آزاردهنده (مانند فریاد، سرفه شدید یا گریه نوزاد) فیلم‌برداری شد.

تیم تحقیقاتی با کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، حرکات ریز و سریع در گونه، ابرو و سوراخ بینی را بررسی کرد. نتیجه‌ها نشان داد که این واکنش‌ها با سطح نارضایتی شرکت‌کنندگان از وزوز گوش که در پرسشنامه‌ها ثبت شده بود، هم‌خوانی دارد.

علاوه بر این، مشاهده شد که مردمک چشم مبتلایان به وزوز گوش شدید به همه نوع صدا واکنش نشان داده و گشاد می‌شود، در حالی که این واکنش در سایر افراد فقط نسبت به صداهای آزاردهنده اتفاق افتاد.

با ترکیب داده‌های مربوط به حرکات صورت و واکنش مردمک چشم، محققان توانستند با دقت بالا افرادی را شناسایی کنند که از شدت بالای وزوز گوش رنج می‌برند.

دکتر پولی تأکید کرد: «جذاب‌ترین بخش ماجرا این است که برای ثبت این نشانه‌ها به تجهیزات پیشرفته تصویربرداری مغز نیازی نیست. این روش به‌راحتی می‌تواند با ابزارهای ساده‌تر در دسترس عموم و کلینیک‌های شنوایی‌سنجی قرار بگیرد.»

تیم تحقیقاتی در حال حاضر روی توسعه فناوری‌هایی متمرکز شده‌ است که بتوانند از این روش‌ها برای کاهش یا حتی حذف کامل صدای آزاردهنده وزوز گوش استفاده کنند.

منبع خبر