آیا ظاهر می‌تواند به پیش‌بینی طول عمر سرطان کمک کند؟

به گزارش سلامت نیوز به نقل از «اطلاعات آنلاین» از ایستادی فایند، گروهی از دانشمندان آمریکایی و هلندی موفق به طراحی سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که قادر است با تحلیل چهره افراد، سن زیستی آنها، سنی که بازتابی از وضعیت واقعی بدن فرد و میزان پیشرفت فرآیندهای پیری در اوست را برآورد کند.

این سامانه که «چهره‌سنج زیستی» (FaceAge) نام دارد، با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و آموزش بر پایه ۶۰ هزار تصویر چهره، توانسته است رابطه‌ای معنادار میان ظاهر چهره و احتمال بقاء بیماران سرطانی کشف کند.

نتایج حاصل از تحلیل بیش از ۶ هزار بیمار سرطانی از دو کشور هلند و آمریکا نشان داد بیمارانی که ظاهرشان پیرتر از سن واقعی‌شان بود، از شانس بقای کمتری برخوردار بودند؛ مستقل از نوع سرطان، سن واقعی یا شرایط بالینی دیگر.

نکته جالب توجه در این پژوهش این که میانگین تفاوت سن زیستی با سن تقویمی در بیماران سرطانی حدود پنج سال بود. همچنین افرادی که سابقه مصرف سیگار داشتند، در ظاهر پیرتر از سایرین به نظر می‌رسیدند. در مقابل، شاخص توده بدنی (BMI) تأثیر قابل‌توجهی بر سن ظاهری نداشت.

پژوهشگران همچنین دریافتند که تخمین هوش مصنوعی با فعالیت ژنی به نام CDK۶ مرتبط است؛ ژنی که در فرایند پیری سلولی نقش دارد. افرادی که از دید هوش مصنوعی چهره پیرتری داشتند، سطح فعالیت این ژن در بدن‌شان پایین‌تر بود.

کاربرد بالینی این فناوری می‌تواند به پزشکان کمک کند تا در مورد میزان تحمل بیماران برای دریافت درمآنهای سنگین و تهاجمی، تصمیم دقیق‌تری اتخاذ کنند؛ به‌ویژه در بیماران مسن یا مبتلا به سرطآنهای پیشرفته که انتخاب میان درمان فعال و مراقبت حمایتی از اهمیت حیاتی برخوردار است.

با وجود این دستاوردها، محققان تأکید دارند که لازم است این سامانه در جوامع متنوع‌تری آزمایش شود تا دقت آن در اقوام، سنین و جنسیت‌های گوناگون تأیید گردد. همچنین، ملاحظات اخلاقی مانند نگرانی از سوءاستفاده بیمه‌ها یا واکنش بیماران به پیش‌بینی چهره‌محورِ امید به زندگی، از جمله چالش‌هایی است که باید پیش از کاربرد بالینی گسترده بررسی شود.

چهره‌سنج زیستی نمایانگر آغاز فصلی نو در هم‌گرایی هوش مصنوعی و پزشکی است؛ فصلی که در آن ظاهر چهره، کلید درک عمیق‌تری از وضعیت زیستی و سلامت فرد خواهد بود.

منبع خبر